تشخیص پوکی استخوان با هوش مصنوعی | دقت ۸۶٪ با تحلیل تصاویر اشعه ایکس

پژوهشگران ژاپنی با استفاده از هوش مصنوعی، موفق به توسعه سیستمی شدند که قادر است پوکی استخوان را با دقت بالا از طریق تصاویر رادیولوژی تشخیص دهد.

در مجموع ۱۴۵۴ تصویر اشعه ایکس با استفاده از سیستم دانشمندان مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت. میزان حساسیت عملکرد برای کمر و استخوان ران بیماران مبتلا به کاهش تراکم استخوان به ترتیب ۸۶.۴ و ۸۴.۱ درصد بود.

به نقل از مدیکال‌اکسپرس، میزان اختصاصی بودن آن نیز ۸۰.۴ و ۷۶.۳ درصد بود. حساسیت، توانایی آزمایش در شناسایی صحیح افراد مبتلا به پوکی را نشان می‌داد در حالی که اختصاصی بودن، توانایی آن را در شناسایی صحیح افراد بدون پوکی استخوان نشان می‌داد. این آزمایش همچنین از حساسیت و اختصاصی بودن بالایی برای دسته‌بندی بیماران مبتلا به پوکی استخوان و بدون آن برخوردار بود.

دکتر تورو مورو، نویسنده مسئول این مقاله از دانشگاه توکیو، می‌گوید: اندازه‌گیری تراکم مواد معدنی استخوان برای غربالگری و تشخیص پوکی استخوان ضروری است، اما دسترسی محدود به تجهیزات تشخیصی به این معنی است که میلیون‌ها نفر در سراسر جهان ممکن است از این بیماری بی‌اطلاع بمانند.

این سیستم هوش مصنوعی پتانسیل تبدیل عکس‌های رادیولوژی بالینی معمول را به ابزاری قدرتمند برای غربالگری دارد و امکان تشخیص زودهنگام، گسترده‌تر و کارآمدتر پوکی استخوان را فراهم می‌کند.